退货率有救了！亚马逊升级退货解决工具

针对时尚品类（服装、鞋靴）退货率高的问题，今年亚马逊美国、欧洲站陆续上线了时尚品类“退货原因诊断神器”—Fit Insights Tool（合身洞察工具），它能帮卖家从源头上降低退货可能性，从而减少利润损失。

Fit Insights Tool（合身洞察工具）是一款由人工智能驱动的工具，它就像您的智能助手，通过对退货数据、尺码表，还有顾客对尺码、质量和价格的评价的快速抓取及分析，能够帮助卖家从父ASIN层级开始，定位不同尺码的尺寸和合身度问题，精准把握消费者对版型的需求。让消费者放心下单、买得合适，让卖家安心热卖，减少“售后之忧”！

1、自身服饰品牌的整体退货率健康状况；

2、单个服饰商品的版型顾客反馈以及系统给出的优化建议；

3、同类型服饰商品的退货率基准情况，帮助卖家对标同品类；

4、具体的顾客反馈，帮助卖家进行针对性的商品改进迭代；

5、尺码表分析器，帮助卖家检测异常情况，并对尺码信息提出改进建议。

美国站、欧洲站(英国、法国、德国、意大利、西班牙、荷兰、波兰、瑞典)

Fit lnsights工具适用于在亚马逊Brand Registry中注册的“服装”和“鞋靴”品牌，并且在过去12个月内发货量大于或等于1件。

卖家平台—绩效—买家之声—Fit Insights

针对“退货率较高、绩效较差”的ASIN，卖家可以从退货分析、评论意见、尺码表分析三个维度来详细洞察该商品的退货原因。

退货分析能看出商品的退货率还有因合身问题退货的比率，是比同类商品的平均水平好还是差。退货分析会把退货的主要原因像“太大、太小、款式不对、质量差”这些列得明明白白，同时退货分析还提供了不同尺码主要退货原因的退货率，并确定了父 ASIN下退货率最高的尺码。

评论意见可识别公开买家评论中提出的常见问题。评论意见会根据对商品尺码、合身度、款式、面料和价格的正面、负面和中性意见对买家评论洞察进行分类，并突出显示与同类商品相比，买家评论中出现频率更高的问题。例如，“尺码偏大 ”、“肩膀偏大 ”、“袖子偏紧”等。

尺码表分析器可查看商品尺码表，检测任何异常情况，并对尺码信息提出改进建议。

尺码表建议示例包括:

• 添加缺失的身体尺寸，如腰围或臀围

• 添加缺失的身体尺寸测量值

• 减少尺码表的数量

• 上传新的尺码表

• 将测量单位从厘米更新为英寸

Fit lnsights工具提供的精准数据和清晰原因，能有效帮助降低退货率，减少损失，建议符合条件的卖家使用起来！